sql优化的基本方法：
1.表的设计满足3NF：
目前设计的最高级别是6NF,含义百度。
1NF：表的属性(列)具有原子性，表的列不能再分割(列本身的含义如地址不能分为地和址)。
不能有重复列。
说明：只要是关系型数据库天然满足1NF
常见的数据库：关系型(mysql,oracle,sql server,informix(银行),db2(海量表),postgres)
非关系型(nosql,Redis,MongoDB)
1-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2NF：表中不能有完全重复的一条记录，一般情况下通过设置主键来限定，是自增的。
3NF：如果列的内容可以推导出来就不能(显示推导和隐式推导就不要单独测存放)单独用一列存放。
反3NF：在通常的情况下表的设计要遵守3NF的原则，但是也有例外，反而会提高查询效率。
案例：
规则：1.一个相册有多个图片。
2.当用户点击图片，其浏览次数增加一次。
3.相册的浏览次数==其所有图片浏览次数的总和
分表：
这样的设计是不合理的。
打开相册时候查看总的浏览次数，这样是合理的。
评判：代码测试下就可以了。
2---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
构建海量表(8000000)每条数据不一样的。这时我们要使用村塾过程。
对表进行查询：
创建部门表：
创建EMP雇员表
创建工资级别表
数据：
这个是代替分号的。
创建函数：
测试这个函数。
返回随机的部门号：
报错的原因：1418，
3---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
海量表带来的问题：
看一个案例：
要一秒钟。
1.使用索引优化
给empno字段添加主键索引。
alter table emp add primary key (rmpno);
打开my.ini数据库的数据默认是存放在这个路径的。
上面的三个文件分别的结构数据索引(存储引擎是MyISAM)。
一般来讲索引占表的1/3
索引文件72M文件300M
再次查询：
几乎没有时间。
问题解决了。但是缺点是占内存只在加索引的字段上有效。
定位慢查询(slow query)：默认情况下，mysql是不会定位慢查询的，我们在测试的时候可以指定mysql记录慢查询。
启动的时候。
mysql>bin/mysqld.exe --safe-mode --slow-query-log
关闭mysql-在启动里面关闭。
启动：cd到mysql的目录 bin/mysqld.exe --safe-mode --slow-query-log
日志记录慢查询。-----定义10秒是慢查询。
了解，如何查询mysql的参数。
mysql的变量和查询。
mysql>show variables
mysql>show variables like 'long_query_time'
mysql>set long_query_time=1
再查询一次(慢查询):
发生时间，登陆的身份，ip地址，查询时间，锁的时间(时间长了就是等的时间查询的人多要解决数据量的吞吐量的问题)，查询时间长是数据量大。
4----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
如何分析一个sql的问题，explain。
基本用法：explain sql\G
案例：
id
查询类型
表
扫描方式
对当前sql有什么索引
语句实际用的什么索引
分组尽量少用，分组的效率是非常低的。
优化：添加索引---分表
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