标签：sql 数据库 感悟 行转列 原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://mikoo.blog.51cto.com/627637/124516 自从看《学技术的不能自废武功》这篇文章后，我深有感触，于是对自己以前学过的知识又重新温习了一次，结果终于发现了一些新的感悟，现将其感悟发表，于大家共勉： 关于 sql 行转列的感悟 (表1) 要将其转变为： (表2) 可以看得出来，表2列是由表1的行数据转化而来的，只有姓名列是表1中的列。 一步一步的来嘛，其他的列难搞，如果表2只有1列姓名的话，那么very easy了，不就是一个简单的分组嘛。 Select 姓名 From 表1 Group By 姓名 现在sql语句的架子搭起来了，无论以后如何变化，分组是少不了的。 那么开始下一步，想这个结果集中再添加1列，多了我们不加，因为你不论是能处理语文，还是数学，还是英语列，那么其他的列只要原样照抄就可以了，顶多修改一下参数而已。 从语文列开始吧，这一列的数据都可以从表1中找到，如果我们只要“语文”这一列，那么也好写。 Sql语句疑似： Select 姓名,case when 科目='语文' then 成绩 end From 成绩表 Group By 姓名 那就F5吧。 嗯，啊，...挂了。 赶紧看错误提示： 服务器: 消息 8120，级别 16，状态 1，行 1 列 '成绩表.成绩' 在选择列表中无效，因为该列既不包含在聚合函数中，也不包含在 GROUP BY 子句中。 服务器: 消息 8120，级别 16，状态 1，行 1 列 '成绩表.科目' 在选择列表中无效，因为该列既不包含在聚合函数中，也不包含在 GROUP BY 子句中。 从错误信息中，可知字段成绩和科目还必须在聚合函数中或Group By中，如何在Group By中呢？ 数据倒是有了，可是行多了点，看来只能从聚合入手了。 到底是那个聚合？聚合有max,min,avg,sum,count，max和min首先干掉，我们不是要最大值，最小值，难道是平均值？难道是个数？难道是求和？？？ 那就试试呗。 Select 姓名,sum(case when 科目='语文' then 成绩 end) From 表1 Group By 姓名 嘿，真不错。 该有的都有了，就是没列名，好办，给个别名嘛。 Select 姓名,sum(case when 科目='语文' then 成绩 end) As '语文' From表1 Group By 姓名 那么其他几列也就好办了。 Select 姓名, sum(case when 科目='语文' then 成绩 end) As '语文' , sum(case when 科目='数学' then 成绩 end) As '数学', sum(case when 科目='英语' then 成绩 end) As '英语' From 表1 Group By 姓名 可是结果有NULL，那还不好办，你的case when then end没写完，还有else没写呢！ Select 姓名, sum(case when 科目='语文' then 成绩 else 0 end) As '语文' , sum(case when 科目='数学' then 成绩 else 0 end) As '数学', sum(case when 科目='英语' then 成绩 else 0 end) As '英语' From 表1 Group By 姓名 终于修成正果了。 真的？ 当然是假的？ 怎么假？ 这不废话么！你现在写的Sql语句只能支持科目表中只有语文数学英语，那万一课程中加了一个叫物理的，那你不得改程序了吗？！ 怎么办？凉拌。 也就是说这个Sql语句中有变化的地方在红字部分： Select 姓名, sum(case when 科目='语文' then 成绩 else 0 end) As '语文' , sum(case when 科目='数学' then 成绩 else 0 end) As '数学', sum(case when 科目='英语' then 成绩 else 0 end) As '英语' From 表1 Group By 姓名 红字部分要从哪里来？如果专心看，那么应该能从中间看出来，哪些个“As '语文'”，哪些个“科目='语文'”，其实是数据表中的值，如果仅仅要查询“语文，数学，英语”的话，那么easy啊。 Select 课程 From 表1 Group By 科目 可是我们要的结果是： sum(case when 科目='语文' then 成绩 else 0 end) As '语文' , sum(case when 科目='数学' then 成绩 else 0 end) As '数学', sum(case when 科目='英语' then 成绩 else 0 end) As '英语' …………….. 那不简单，就是些字符串嘛。 Select ',sum(case when 科目='''+trim(科目)+ ''' then 成绩 else 0 end) As '''+科目+'''' From 表1 Group By 课程 结果为： ,sum(case when 科目='语文' then 成绩 else 0 end) As '语文' , ,sum(case when 科目='数学' then 成绩 else 0 end) As '数学', ,sum(case when 科目='英语' then 成绩 else 0 end) As '英语' 哈哈，只要将这一段和刚才的Select 姓名拼在一起就可以了。 现在麻烦来了，拼没有问题。 declare @sql nvarchar(4000) set @sql='Select 姓名 ' Select @[email protected]+',sum(case when 科目='''+科目+ ''' then 成绩 else 0 end) As '''+科目+'''' From表1 Group By 科目 Print @sql 这一段的结果是： Select 姓名 ,sum(case when 科目='数学' then 成绩 else 0 end) As '数学',sum(case when 科目='英语' then 成绩 else 0 end) As '英语',sum(case when 科目='语文' then 成绩 else 0 end) As '语文' 跟我们的要求比较接近了，还要附加一点东西： Select 姓名 ,sum(case when 科目='数学' then 成绩 else 0 end) As '数学',sum(case when 科目='英语' then 成绩 else 0 end) As '英语',sum(case when 科目='语文' then 成绩 else 0 end) As '语文' From 表1 Group By 姓名 现在麻烦的是，如何执行这个字符串，现在我们将sql语句放在了 @sql 这个变量中了，怎么执行？ 灵机1动！ SqlServer中有个专门将字符串作为sql语句执行的存储过程---- sp_executesql。 就是它了。 最终版本： declare @sql nvarchar(4000) set @sql='Select 姓名 ' Select @[email protected]+',sum(case when 科目='''+科目+ ''' then 成绩 else 0 end) As '''+科目+'''' From 成绩表 Group By 科目 Print @sql set @[email protected]+' From 成绩表 Group By 姓名' Print @sql execute sp_executesql @sql 当然科目信息，不一定会从成绩表中获取，很有可能是一个专门的表格，比如叫“科目表”，那么就更easy了。 declare @sql nvarchar(4000) set @sql='Select 姓名 ' Select @[email protected]+',sum(case when 科目='''+科目+ ''' then 成绩 else 0 end) As '''+科目+'''' From 科目表 Print @sql set @[email protected]+' From 表1 Group By 姓名' Print @sql execute sp_executesql @sql 功德圆满。 本文出自 “摩羯阿印” 博客，请务必保留此出处http://mikoo.blog.51cto.com/627637/124516
重温SQL——行转列，列转行
2010-07-28 08:40 by 潇湘隐者, 6293 visits,网摘,收藏,编辑我们首先先通过一个老生常谈的例子，学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列
(
[UserName] NVARCHAR(20),--学生姓名
[Subject] NVARCHAR(30),--科目
[Score]FLOAT,--成绩
)
INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Nick','语文',80
INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Nick','数学',90
INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Nick','英语',70
INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Nick','生物',85
INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Kent','语文',80
INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Kent','数学',90
INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Kent','英语',70
INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Kent','生物',85
如果我想知道每位学生的每科成绩，而且每个学生的全部成绩排成一行，这样方便我查看、统计，导出数据
UserName,
MAX(CASESubjectWHEN'语文'THENScoreELSE0END)AS'语文',
MAX(CASESubjectWHEN'数学'THENScoreELSE0END)AS'数学',
MAX(CASESubjectWHEN'英语'THENScoreELSE0END)AS'英语',
MAX(CASESubjectWHEN'生物'THENScoreELSE0END)AS'生物'
FROMdbo.[StudentScores]
GROUPBYUserName
查询结果如图所示，这样我们就能很清楚的了解每位学生所有的成绩了
接下来我们来看看第二个小列子。有一个游戏玩家充值表（仅仅为了说明，举的一个小例子），
代码
(
[ID] INTIDENTITY(1,1),
[UserName] NVARCHAR(20),--游戏玩家
[CreateTime] DATETIME,--充值时间
[PayType] NVARCHAR(20),--充值类型
[Money] DECIMAL,--充值金额
[IsSuccess] BIT,--是否成功1表示成功，0表示失败
CONSTRAINT[PK_Inpours_ID]PRIMARYKEY(ID)
)
INSERTINTOInpoursSELECT'张三','2010-05-01','支付宝',50,1
INSERTINTOInpoursSELECT'张三','2010-06-14','支付宝',50,1
INSERTINTOInpoursSELECT'张三','2010-06-14','手机短信',100,1
INSERTINTOInpoursSELECT'李四','2010-06-14','手机短信',100,1
INSERTINTOInpoursSELECT'李四','2010-07-14','支付宝',100,1
INSERTINTOInpoursSELECT'王五','2010-07-14','工商银行卡',100,1
INSERTINTOInpoursSELECT'赵六','2010-07-14','建设银行卡',100,1
CASEPayTypeWHEN'支付宝' THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'支付宝',
CASEPayTypeWHEN'手机短信' THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'手机短信',
CASEPayTypeWHEN'工商银行卡'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'工商银行卡',
CASEPayTypeWHEN'建设银行卡'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'建设银行卡'
FROMInpours
GROUPBYCreateTime,PayType
如图所示，我们这样只是得到了这样的输出结果，还需进一步处理，才能得到想要的结果
SELECT
CreateTime,
ISNULL(SUM([支付宝]),0)AS[支付宝],
ISNULL(SUM([手机短信]),0)AS[手机短信],
ISNULL(SUM([工商银行卡]),0)AS[工商银行卡],
ISNULL(SUM([建设银行卡]),0)AS[建设银行卡]
FROM
(
SELECTCONVERT(VARCHAR(10),CreateTime,120)ASCreateTime,
CASEPayTypeWHEN'支付宝'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'支付宝',
CASEPayTypeWHEN'手机短信'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'手机短信',
CASEPayTypeWHEN'工商银行卡'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'工商银行卡',
CASEPayTypeWHEN'建设银行卡'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'建设银行卡'
FROMInpours
GROUPBYCreateTime,PayType
)T
GROUPBYCreateTime
其实行转列，关键是要理清逻辑，而且对分组（Group by）概念比较清晰。上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。实际中，可能支付方式特别多，而且逻辑也复杂很多，可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个)，如果支付方式特别多，我们的CASE WHEN 会弄出一大堆，确实比较恼火，而且新增一种支付方式，我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态SQL改写一下，我们就能轻松解决这个问题
下面是通过PIVOT来进行行转列的用法，大家可以对比一下，确实要简单、更具可读性（呵呵，习惯的前提下）
CreateTime,[支付宝],[手机短信],
[工商银行卡],[建设银行卡]
FROM
(
SELECTCONVERT(VARCHAR(10),CreateTime,120)ASCreateTime,PayType,Money
FROMInpours
)P
PIVOT(
SUM(Money)
FORPayTypeIN
([支付宝],[手机短信],[工商银行卡],[建设银行卡])
)AST
ORDERBYCreateTime
有时可能会出现这样的错误：
消息 325，级别 15，状态 1，第 9 行
'PIVOT' 附近有语法错误。您可能需要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值，以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息，请参见帮助。
这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。有关如何设置数据库兼容级别的信息，请参阅sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。 例如，只需在执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了， Test 是所在数据库的名称。
下面我们来看看列转行，主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。假如有下面这么一个表
(
ProgrectName NVARCHAR(20),--工程名称
OverseaSupplyINT,--海外供应商供给数量
NativeSupply INT,--国内供应商供给数量
SouthSupplyINT,--南方供应商供给数量
NorthSupply INT--北方供应商供给数量
)
INSERTINTOProgrectDetail
SELECT'A',100,200,50,50
UNIONALL
SELECT'B',200,300,150,150
UNIONALL
SELECT'C',159,400,20,320
UNIONALL
SELECT'D',250,30,15,15
我们可以通过下面的脚本来实现，查询结果如下图所示
MAX(OverseaSupply)AS'SupplyNum'
FROMProgrectDetail
GROUPBYProgrectName
UNIONALL
SELECTProgrectName,'NativeSupply'ASSupplier,
MAX(NativeSupply)AS'SupplyNum'
FROMProgrectDetail
GROUPBYProgrectName
UNIONALL
SELECTProgrectName,'SouthSupply'ASSupplier,
MAX(SouthSupply)AS'SupplyNum'
FROMProgrectDetail
GROUPBYProgrectName
UNIONALL
SELECTProgrectName,'NorthSupply'ASSupplier,
MAX(NorthSupply)AS'SupplyNum'
FROMProgrectDetail
GROUPBYProgrectName
用UNPIVOT 实现如下：
FROM
(
SELECTProgrectName,OverseaSupply,NativeSupply,
SouthSupply,NorthSupply
FROMProgrectDetail
)T
UNPIVOT
(
SupplyNumFORSupplierIN
(OverseaSupply,NativeSupply,SouthSupply,NorthSupply)
)P