在NoSQL横行的时代，传统关系型数据库也还是有占据它的一席之位。MySQL 的市场份额还是很大的。
据了解到的MySQL版本已经到5.7.20+了。目前本人服务器上的还没有这么高。只在5.5+的版本上
说到MySQL免不了要提到的是 它的执行计划,EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理SQL语句的。
查询语句前加上 EXPLAIN 关键字，执行后得到一个类似以上的结果集。 现对结果集各列做如下说明
id 列 通常和select_type 列一起 做参考如下结构
id select_type
1 SIMPLE
2 PRIMARY
3 SUBQUERY
4 DERIVED
5 UNION
6 UNIONRESULT
如果 id 相同 ,执行顺序由上而下
id 不同，如果是子查询,id的序号会递增,id 越大,优先级越高，越先被执行
select_type 列 表示查询的类型 区分普通查询,联合查询，子查询等
1.SIMPLE 简单的select查询,查询中不包含子查询或者union 如实例上
2. PRIMARY 查询中包含子部分，最外层查询被标记为PRIMARY
3. SUBQUERY 在SELECT 或WHERE列表中包含子查询 如下示例中
4.DERIVED 在FROM 列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)，MySQL会递归执行子查询,把结果放在临时表里
5.UNION 若第二个SELECT 出现在UNION后，则被标记为UNION，若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT被标记为DERIVED
6.UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT 如下示例
table 列 显而易见的就是指涉及到的哪张表
type 列 表示查询使用到什么类型的索引 通常包括
system>const>eq_ref>ref>range>index >ALL 最好到最差， ALL即为全表扫描
system： 表只有一条记录,是const类型的特例
const ： 通过索引一次就找到,const 用于 primary key 或者 unique索引，如通过主键查询。
eq_ref： 唯一性索引扫描 对于每个索引键，表中就一条记录与之匹配。场景用主键扫描或者唯一键扫描
ref ： 非唯一性索引扫描,返回某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问。返回所有匹配某个单独的行，可能找到很多 符合条件的记录行
range： 只检索给定范围的行,使用一个索引。key列显示使用了哪个索引，一般来书就是咋where语句中对索引between, <,> in 等查询操作。这种扫描索引范围比全表扫描要好，在索引的范围区间扫描，不用扫描全部。
index： Full Index Scan index 与ALL的区别为index类型只遍历索引树，通常比ALL快。因为索引文件比数据文件小
all ： Full Table Scan 将遍历全表找到符合的记录行
通常保证查询达到range 级别，最好能达到ref了 以下将建表模拟以上提到的索引查询情况
possible_keys列： 显示可能应用在查询时的索引列，一个或者多个 ，但实际可能没有用到索引列
key 列： 实际查询中用到的索引列，对比possible_keys,可能知道实际有没有使用到索引列
key_len 列： 表示索引列中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精度的情况下,长度越短越好
key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度。
ref列： 显示索引的哪一列被使用了，可能的话会是一个常数()哪些列或者常量被用于查找索引列上的值
rows 列 根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需读取的行数
Extra 列：包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息，通常包括以下
using filesort 说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引排序,MYSQL中无法利用
索引完成的排序操作称为"文件排序" 如下示例（没有合适使用索引导致）
Using temporary 使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用了临时表。常见于排序order by 和分组查询 group by ，如下示例（没有合适使用索引导致）
Using index 表示相应的select语句中使用了覆盖索引,避免了访问表的数据行,如果同时出现了using where 表明索引同时用来执行索引键值的查找，如果没有同时出现则表示索引用来读取数据而非执行查找动作。 如下两个示例说明这两个情况
using where 比较常见 表明使用了where 过滤
impossible where where 子句的值总是false 不能用来获取任何元组
using join buffer 使用了连接缓存
select tables optimized away 在没有Group by 子句的情况下基于索引优化MIN/Max操作或者对于MyIsam 存储引擎优化count(*)操作,不必等到执行阶段再做计算，在执行计划生成的阶段即完成优化工作
distinct 优化distinct操作，在找到第一次匹配的元组后停止查找同样值的操作
以上是简单说明了下 通过执行计划信息的查看便于我们发现SQL查询的瓶颈,通过建立合适的索引 来优化SQL语句。以上的示例有存在索引失效的情况，建立了相关索引列且在索引列上也参与了查询但执行计划的type 列显示还是ALL的问题。下一篇将会介绍如何选取合适的列作为索引列，以及什么情况下索引会失效。