1.2.1线程安全之可见性问题
1.多线程中的问题
（1）所见非所得
（2）无法肉眼去检测程序的准确性
（3）不同的运行平台有不同的表现
（4）错误很难重现
2.问题
（1）从内存结构到内存模型
（2）工作内存缓存
（3）指令重排序
Java编程语言的语义允许编译器和微处理器执行优化，这些优化可以与不正确的同步代码交互，从而产生看似矛盾的行为。（不仅仅是Java级别，也是CPU级别；
内存屏障，不仅会调用jit，还会调用CPU的指令禁止重排序）
3.内存模型的含义
内存模型描述程序的可能行为。
【内存模型决定了线程在程序的每个点上可以读取什么值。】
4.Shared Variables共享变量描述
5.线程操作的定义
程序顺序：如果一个程序没有数据竞争，那么程序的所有执行看起来都是顺序一致的。
本规范只涉及到线程间（多线程）的操作。
6.对同步的规则定义（定义了读数据）
7.happens-before先行发生原则
当程序包含两个没有被happens-before关系排序的冲突访问时，就称存在【数据争用】。
遵守了这个原则，也就意味着有些代码不能进行重排序，有些数据不能缓存。
8.volatile关键字
9.final在jvm中的处理
10.Word Tearing字节处理
11.double 和long的特殊处理
1.2.2线程安全概念之原子操作
编译反编译查看class内容的命令 :java -p -v 名称
1.原子操作定义
【示例】
存在竞态条件线程不安全，需要转变为原子操作才能安全。方式：循环CAS、锁。
2.CAS机制
底层提供，针对变量级别，某一个属性或者某一个内存地址的操作。
实际应用中，不需要这么麻烦。因为Java为我们提供了一个J.U.C包内原子操作封装类。
三个问题
3.J.U.C包内原子操作封装类。
1.2.3锁的概念和synchronized关键字
1.Java中锁的概念
几种重要的锁实现方式：synchronized、 ReentrantLock、 ReentrantReadWriteLock
2.同步关键字synchronized
（1）概念
Java中每个对象都会有一个与之对应的监视器(object–mointor)
锁消除：如果没有什么竞争，就不应该用锁。
锁粗化：如果存在多个小范围的锁，可以变成一个大的锁。
同步关键字，不仅是实现同步，根据JVM规定还能保证可见性（读取最新主内存数据，结束后写入主内存）
（2）同步关键字加锁原理
3.偏向锁到轻量级锁
4.重量级锁-监视器（monitor）
修改mark word如果失败，会自旋CAS一定次数，该次数可以通过参数配置：
超过次数，仍未抢到锁，则锁升级为重量级锁，进入阻塞。
monitor也叫做管程，计算机系统原理中有提及类似的概念。一个对象会有一个对应的monitor。
1.2.4Lock锁接口实现
1.Lock的核心API
根据Lock的源码注释，Lock接口的实现，具备和同步关键字同样的内语义。
2.RenentrantLock
独享锁；支持公平锁、非公平锁两种模式；可重入锁；
重入的时候，加锁和解锁的次数要一致；有多少次lock就需要有多少次unlock。
3.ReadWriteLock
4.Condition
源码示例：
synchronized要了解
lock 要学会使用
1.3.1AQS抽象队列同步器详解
1.同步锁的本质-排队
自己实现（独享锁）
2.AQS抽象队列同步器
AQS!=Lock,但是可以实现Lock。(AQS大量用到了CAS)
通过对比源码，发现可以将上面自己写的独享锁封装起来
写个AQS-独享锁
（模板方法，设计好骨架，具体实现由子类来完成）
独享锁 实现抽象的AQS的方法
3.资源占用流程
信号量和栅栏和倒计数器
4.Sempaphore
写个AQS-共享锁
信号量
4.CountDowmLatch
5.CyclicBarrier
示例：
1.3.2并发容器类Map-J.U.C并发编程包详解
1.实现hashMap分析
以上为jdk1.7里的内容,1.8版本没有segments（分段锁，相当于固定的锁，不能扩容 ），通过CAS机制。下图：
2 .ConcurrentSkipListMap
3.使用链表存储
1.3.3并发容器类list_set_queue
1.List
2.Set集合
3.Queue API
1.3.4Fork_Join框架详解
1.Fork_Join作用
2. 意图梳理
3.应用场景，查询多个系统数据
优惠券等经常变动的消息，在一个系统中。用户基本信息等，在另一个系统。
4.代码示例
(1)调用接口，耗时→用多线程改造
ForkJoin工作窃取：每个线程有一个属于自己的队列，当自己的队列没有任务的时候，会窃取有任务的队列，帮助 它执行任务。
冲突低；
实现思路
(2)使用场景
定义一个fork join pool
线程数量和CPU核数差不多
非阻塞处理non blocking
纯内存操作、数据计算
(3)用countDowmLatch改造
【FutureTask原理及多线程知识扩展】
1.Future
2.FutureTask应用
代码执行：
futureTask实现步骤：
call方法运行在run()方法里面