Flume是什么？
Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(可定制)的能力。
说白了flume就是可以从某个地方收集数据，再经过一个叫channel的通道后，将数据给某个东西，下面有张结构图，流程叫agent，包含三个东西，分别是source、channel、sink，眼神好使的估计已经看出他的结构流程了，source是获取数据，channel是通道，传输数据的，sink是把数据给谁的。
agent:
source type:监控文件 监控 网络 thirft avro 或自定义（获取资源）
channle type:内存（管道—传输资源）
sink type：kafka hdfs mysql数据库 （将传输过来的资源交给谁）
接下来我们开始安装和使用flume了
1. 将flume压缩包传输到Linux的hadoop用户下
2. 将压缩包解压到opt目录下
然后就会在opt目录下看到一个文件夹
3. 配置agent
首先进入conf目录，在该目录下新建一个文件，名字为a1.conf
然后就可以使用flume了，这个就看如何配置这个a1.conf这个文件了
监听网络：
这里主要看source的参数，配置了监听的类型，监听的主机，监听主机的端口
接着我们来启动一下
./bin/flume-ng agent -c conf -f conf/a1.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
然后我们就远程到python这台主机上，回车一下就可以进行监听了，可以任意发送数据，flume那边都能看到
监听文件：
和上面一样，只需要改动数据的来源端即source的配置即可，设置路径为/home/hadoop/a1.test，所以我们要新建一个名为a1.test的文件
接着我们启动flume
然后我们对a1.test文件进行写操作
随即启动flume的那个窗口会出现一个感叹号，说明进行了操作，然后我们就会看到我们写入的信息
也可看下该文件里面的数据
监听目录：
只需修改source即可
这里我们写了一个文件夹为a1_test,所以在该路径下新建这个文件夹
接着启动flume
新建一个文件名为aaa
顺便再写点数据在里面
esc+shift+ZZ，保存并退出
然后将该文件移动到我们监听的那个目录里面去
随后便发现我们写入的数据