索引的数据结构
b-tree
b+ -tree
为什么b+ -tree更适合用于建立索引
- 磁盘读写代价更低（非叶子节点不存储关键字信息，只存放指针，这样每个节点能够存储跟多的指针，极大的减少了树的层数）
- 查询效率更加稳定（每次查找的路径都需要一直到叶子节点，所需时间更加稳定）
- 更有利于数据库的扫描（可通过叶子节点之间连接的指针进行范围查找或者遍历整棵树）
hash索引
为什么hash所以不能成为主流
BitMap位图索引
密集索引和稀疏索引
- 密集索引文件中每个文件的搜索码都对应一个索引值
- 稀疏索引文件只为索引码的某些值建立索引项
密集索引简单的说就是：叶子节点不但存放键值，还保存了表中该行其他列的信息。密集索引决定了表的物理排列数据，而一张表只有一个排列顺序，既一张表只有一个密集索引。
稀疏索引：叶子节点只保存键值信息和该行的地址，有的甚至只保存键位信息机器主键。
Mysql中的密集和稀疏索引
为什么一定要一个密集索引
在InnoDB中使用辅助索引查找将会查找两次