分区案例:
在数据量非常大的情况下，MySQL自身提供一种分区的机制，可以按照一定的分区算法（list、Range、hash、key）将一种表里面的数据保存在不同的分区（磁盘上的空间）里面。
创建分区表
create table emp(
id int,
name varchar(32),
store_id int
)partition by list (store_id)(
partition p_north values in (1,4,5,6,17,18),
partition p_east values in(2,7,9,10,11,13),
partition p_south values in(3,12,19,20),
partition p_west values in(8,14,15,16)
);
insert into emp values(1,’asion’,4),(2,’bill’,15);
explain partitions select * from emp where store_id = 15
注意：where后面的字段信息，需要在分区里面出现。
range分区
create table user(
id int,
name varchar(32),
birthday date
)partition by range (month(birthday))(
partition p_1 values less than (3),
partition p_2 values less than(6),
partition p_3 values less than(9),
partition p_4 values less than MAXVALUE
);
#该分析不需要数据库一定有数据,数据存放位置和有无数据毫无关系
explain partitions select * from user where birthday = '2018-9-16'
MAXVALUE： month 最大的值 12
分区：如果在一个非常大的表结构里面查找指定数据，可以使用分区（mysql内部实现）后，将数据分成多个小块（按照一定的算法list、range），然后在小块中查找，效率肯定要比从非常大的数据里面查找快一些。