MySQL query optimizer:
  1. MySQL中有专门优化select语句的优化模块,主要功能是:通过计算分析系统中收集到的统计信息,为客户端请求的query提供“它”认为最优的执行计划,(它认为最优的数据检索方式,但不认为是DBA认为最优的,这部分最耗时间)
  2. 当客户端像MySQL请求一条query的时候,命令解析器模块完成请求分类,区别出是SELECT并转发给MySQL query optimizer时,MySQL query optimizer首先会对整条语句进行优化,处理掉一些常量表达式的预算,直接换算成常量值,并对queru中的查询条件进行简化和转换,如去掉一些无用或者显而易见的条件,结构调整等。然后分析query中的Hint信息(如果有的话),看显示Hint信息是否可以完全确定该Query的执行计划,如果没有Hint或者Hint信息还不足以完全确定执行计划,则会读取所涉及对象的统计信息,根据Query进行写相应的计算分析,然后再得出最后的执行计划
MySQL常见瓶颈:
  1. CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据的时候
  2. 磁盘IO瓶颈一般发生在装入数据远大于内存容量时
  3. 服务器硬件性能瓶颈:top,free,iostat和vmstat来查看系统的性能状态
Explain(假设前面两种情况都没有出现):

1)介绍
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL时如何处理SQL语句的。从而可以分析SQL查询语句的瓶颈。

2)作用

  1. 表的读取顺序
  2. 数据读取操作的操作类型
  3. 查看那些索引可以使用
  4. 查看那些索引被实际使用
  5. 表之间的引用
  6. 每张表有多少行被优化器查询

3)操作步骤
输入EXPLIAN + SQL语句 就可以得到一张表

4)各字段解释

  1. d:SELECT查询的***,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序。
    一共有三种情况:
    第一种:id相同执行顺序从上而下
    第二种:id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行。
    第三种:id相同与不同,同时存在。
    实例一:id相同,执行顺序
    数据库--性能分析

    实例二:id不同
    数据库--性能分析

    实例三:id相同与不同
    数据库--性能分析

  2. select_type
    主要作用是区别普通查询,联合查询,子查询等的复杂查询,一共有以下6种:
    1)SIMPLE:简单的sleect查询,不包含子查询或者UNION
    2)PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为PRIMARY(一般是最后执行的那个)
    3)SUBQUERY:在select或where列表中包含了子查询
    4)DERIVED:在from列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)mysql会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里
    5)UNION:若第二个select出现在UNION之后,则被标记为UNION;若UNION包含在from子句的子查询中,外层select将被标记为DERIVED
    6)UNIOM RESULT:从UNION表中获取结果的select

  3. table:就是显示出从哪一张表获得数据

  4. type
    1)ALL:Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行。
    2)index:FULL Index Scan, index与All的区别为index类型值遍历索引树,这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小(也就时说虽然all和idnex都是读全表,但是的呢些是从索引中读取的,二all是从硬盘中读取的)
    3)range:值检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引,一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等查询。这种范围扫描索引扫描比全表臊面要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。
    数据库--性能分析

4)ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,他返回所有匹配某个单独值的行,然而它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体。
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5)eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引建,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
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6)const:表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键置于WHERE列表中,mysql就能将该查询转换为一个常量

7)system:表里只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,这个也可以忽略不计
8)NULL
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  1. possible_keys
    作用:显示可能应用在这张表中的索引,一个或者多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际。

  2. key
    作用:实际使用的索引,如果为NUL了,则没有使用索引,查询中若使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中。
    数据库--性能分析
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  3. ken_len
    作用:表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好,key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的
    数据库--性能分析

  4. ref
    作用:显示索引的那一列被使用了,如果可能的话,是一个常数,那些列或者常量用于查找索引列上的值
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  5. rows
    作用:根据表统计信息及索引选用情况,大知估算出找到所需的记录所需要读取的行数。
    数据库--性能分析

  6. extra
    作用:包含不适合在其他列中显示但是十分重要的额外信息
    1)Using Filesort:说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取,MySQL中无法利用索引完成的排序称之为“文件排序”
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2)using temporary:使用了临时表保存中间结果,MySQL在对中间结果查询时使用了临时表,常见与排序ORDER BY,和分组查询group by。
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3)using index:表示相应的select操作中使用了覆盖索引,避免访问了表的数据行,表示效率高。如果同属出现了using where,表明索引用来执行索引键值的查找。如果没有同时出现using where表明索引用来读取数据而非执行查找动作
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4)using where:表明使用了where 过滤。
5)using join buffer:使用了链接缓存
6)impossible where:where子句的值总是false,不能用来获取任何元组。
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7)select tables optimized away:在没有group by子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于myisam存储引擎优化COUNT(*),不必等到执行阶段在进行计算,查询执行生成的阶段即完成计算。
8)distinct:优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后,即停止找同样的值

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