本次移植采用的是信迈AM5728 IDK开发板。公司项目用于电力工况环境监测,需要用到高清图像。项目基于AM5728 + Lattice FPGA。

Opencv4.4支持三维图像分析,而TI SDK自带的opencv3.1只能支持二维图像。

一.依赖 先安装SDK 里边包含有交叉编译工具。

SDK  安装目录 ,默认安装,如有选择的地方全选择。:

./ti-processor-sdk-linux-am57xx-evm-03.01.00.06.bin

 

二.

1.新建工具demo

 

 

 

AM5728 Opencv4.4成功移植经验分享之二:如何运行例程

AM5728 Opencv4.4成功移植经验分享之二:如何运行例程

AM5728 Opencv4.4成功移植经验分享之二:如何运行例程

AM5728 Opencv4.4成功移植经验分享之二:如何运行例程

 

arm-linux-gnueabihf-

/home/mxtech/ti-processor-sdk-linux-am57xx-evm-03.01.00.06/linux-devkit/sysroots/x86_64-arago-linux/usr/bin

 

Finish

 

 

输入代码

 #include<opencv2/core.hpp>

 #include<opencv2/imgcodecs.hpp>

 #include<opencv2/imgproc.hpp>

 using namespace cv;

 

 

int main() {

 

Mat pic;

pic=imread("1.jpg");

Mat gray;

cvtColor(pic,gray,COLOR_BGR2GRAY);

imwrite("gray.png",gray);

return 0;

}

AM5728 Opencv4.4成功移植经验分享之二:如何运行例程

 

 

2.在配置include 项目上右键 选择Properties并设置如图选项

 

 

 

Ok

说明:
①/home/mxtech/ti/opencv-4.4.0/build/install/是交叉编译执行make install后存放可执行文件的目录,也就我们提供文件压缩包
②/home/mxtech/ti/opencv-4.4.0/build/install/include/opencv4 对应代码"#include<opencv2/core.hpp>"
,因为我的opencv4的下一级目录是opencv2,opencv2里面存放的是头文件。

3.在配置lib项目上右键 选择Properties并设置如图选项

 

 

 

4.添加C++11新特性

Project->Properties->C/C++ Build->Settings->GCC G++ Compiler->Miscellaneous->Other flags 将-c -fmessage-length=0 改为 -c -fmessage-length=0 -std=c++11

 

 

5. 项目Clean然后Build

Clean 是为了防止你中途没有配置完Properties就Build项目:

说明:Building file是原始我们的cpp文件,Building target指的是编译cpp文件生成的可执行文件。

 

6.导出可执行文件和so文件并执行

opencv4-example-gray可执行文件存放在生成的Debug目录下:

 

 

 

 

 

so文件就是我们刚刚指定的libraries依赖的path路径下的so文件 :

 

 

 

复制opencv4-example-gray可执行文件以及Exam.cpp程序所需的一张图片到arm平台的一个目录下,这里用到的图片名称为1.jpg

复制so文件到arm平台的/lib文件夹下。

进入opencv4-example-gray可执行文件和图片所在的目录,执行命令,就会生成一张gray.png图片:

./opencv4-example-gray

 

 

查看依赖库存

arm-linux-gnueabihf-readelf -a opencv4-example-gray  |  grep "Shared library:"

 

 

电脑上显示 图片

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