来源:北京大学Tensorflow2.0(B站搜)
在这里插入图片描述

1.tf.keras.layers.Conv2D:

卷积神经网络CBAPD,TF2.0卷积、池化、BN、Dropout(4)

2.池化:

卷积神经网络CBAPD,TF2.0卷积、池化、BN、Dropout(4)

3.BN

卷积神经网络CBAPD,TF2.0卷积、池化、BN、Dropout(4)
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上图文字很重要,多少个卷积核就对应多少个因子
卷积神经网络CBAPD,TF2.0卷积、池化、BN、Dropout(4)

4.tf.keras.layers.dropout:

卷积神经网络CBAPD,TF2.0卷积、池化、BN、Dropout(4)

5.卷积是什么:

卷积神经网络CBAPD,TF2.0卷积、池化、BN、Dropout(4)

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