场景文字识别中，将文本行切割为单字符

场景中的文字存在字符尺寸大小不一、间隔不等的情况，因此很难采用自动切割的方法将检测出的文本行切割为单字符。

这种情况下则需要手动切割为单字符，然后在进行归一化等处理。

本文使用C++写了一个手动切割的小工具，如截图所示：

第一张图为切割过程的一张截图，其使用方法为将字符框住即可完成切割

下图为切割之后的单字符图片：

为了方便各位实验，本文将在本博客中上传切割好的自然场景的英文字符的数据及切割的工具。