1.DStream
StreamingContext会根据设置的批处理的时间间隔将产生的rdd归为一批，这一批rdd就是一个DStream，DStream可以通过算子操作转化为另一个DStream
2.流计算的处理流程
SparkStreaming的数据来源是kafka、flume、hdfs等，其中用的最多的是kafka，次子是flume，SparkStreaming将接收到的数据进行分批处理，每次发送一个DStream给SparkEngine处理，将处理后的数据持久到hdfs，datebase等里面。