这里列出一个我个人比较喜欢的报告框架，可能针对不同的报告场景需要有所调整(比如删除部分步骤，或者增加部分细节)：
项目背景： 简述项目相关背景，为什么做，目的是什么
项目进度： 综述项目的整体进程，以及目前的情况
名词解释： 关键性指标定义是什么，为什么这么定义
数据获取方法： 如何取样，怎么获取到的数据，会有哪些问题
数据概览： 重要指标的趋势，变化情况，重要拐点成因解释
数据拆分： 根据需要拆分不同的维度，作为细节补充
结论汇总： 汇总之前数据分析的主要结论，作为概览
后续改进： 分析目前存在的问题，并给出解决改进防范
1.大数据分析，主要有哪些核心技术？
http://www.duozhishidai.com/article-1938-1.html
2.构建一个企业的大数据分析平台 ，主要分为哪几步？
http://www.duozhishidai.com/article-8017-1.html
3.数据科学，数据分析和机器学习之间，有什么本质区别？
http://www.duozhishidai.com/article-7892-1.html