在下这厢有礼了
例子；
测试xlrd扩展包
xlrd顾名思义，就是excel文件的后缀名.xl文件read的扩展包。这个包只能读取文件，不能写入。写入需要使用另外一个包。但是这个包，其实也能读取.xlsx文件。
从excel中读取数据的过程比较简单，首先从xlrd包导入open_workbook，然后打开excel文件，把每个sheet里的每一行每一列数据都读取出来即可。很明显，这是个循环过程
from xlrd importopen_workbook
x_data1=[]
y_data1=[]
wb =open_workbook('phase_detector.xlsx')
for s in wb.sheets():
print'Sheet:',s.name
for row inrange(s.nrows):
print 'the rowis:',row
values = []
for col inrange(s.ncols):
values.append(s.cell(row,col).value)
print values
x_data1.append(values[0])
y_data1.append(values[1])
如果安装包没有问题，这段代码应该能打印出excel表中的数据内容。解释一下 这段代码：打开一个excel文件后，首先对文件内的sheet进行循环，这是最外层循环；在每个sheet内，进行第二次循环，行循环；在每行内，进行列循环，这是第三层循环。在最内层列循环内，取出行列值，复制到新建的values列表内，很明显，源数据有几列，values列表就有几个元素。我们例子中的excel文件有两列，分别对应“角度”和DC值。所以在列循环结束后，我们将取得的数据保存到x_data1和y_data1这两个列表中。
绘制图像1.0
例子代码：
#!/usr/bin/python
#-*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import xlrd
from xlrd import open_workbook
x_data=[]
y_data=[]
x_volte=[]
temp=[]
wb = open_workbook('my_data.xlsx')
for s in wb.sheets():
print 'Sheet:',s.name
for row in range(s.nrows):
print 'the row is:',row
values = []
for col in range(s.ncols):
values.append(s.cell(row,col).value)
print values
x_data.append(values[0])
y_data.append(values[1])
plt.plot(x_data, y_data, 'bo-',label=u"Phasecurve",linewidth=1)
plt.title(u"TR14 phase detector"）#图片顶部名称
plt.legend()
plt.xlabel(u"input-deg")
plt.ylabel(u"output-V")
plt.show()#显示
print 'over!'