采样带来的问题
锯齿、摩尔纹、Wagon轮效应
根本原因：采样速度跟不上信号变化速度
避免走样的思路
走样的原理
对于不同频率的函数采取相同时间间隔的采样，得到的结果相同，因而把原函数错误地还原成频率较低的那个函数，就是走样
采样之前做模糊（滤波）操作
原理：任何周期函数都可以通过傅里叶变换展开成不同频率的三角函数之和，对于频率越快的项，需要越快的采样速度
高通滤波
只留下高频信息，再反傅里叶变换，得到的图像主要是原图像中物体的边界
低通滤波
只留下低频信息，再反傅里叶变换，得到的图像是原图像的模糊
更多滤波知识在《数字图像处理》中讨论
滤波=卷积（=平均）
卷积：Convolution