低像素的图像纹理映射到高像素图像上，采用的几种纹理映射方式：
取相近像素颜色（Nearest）
取所在像素块内的颜色
双线性插值取周围像素的插值颜色（Bilinear）
红点位置的像素颜色，若取所在像素块内的颜色则为u11；
若采用双线性插值的话做三次lerp取颜色得到周围四个像素的插值颜色；
（Bicubic）
取周围16个像素做插值
非常大的纹理映射在屏幕上，导致走样的解决办法
出现的问题：在一个像素内，有多个纹理（信号变化快，采样点少），导致走样；
解决办法：使用mipmap，不采样；
mipmap特点：
- 允许做范围查询
- 快速
- 缺点：不准确
- 只能做正方形范围查询
- 占用内存是原来的4/3（计算方式：1 + 1/4 + 16/1 + …）
以2*2的倍数缩小分辨率
较远的物体，计算纹理的时候可以取当前像素在下一层LOD上区域内的颜色，就是当前区域的近似颜色，物体离得越远，取得LOD层级越高；
不同层取不同的LOD；
缺点：不能取层级中间的颜色；例如1.5层的LOD
解决办法：三线性插值
两层分别做双线性插值，结果再做一次插值
结果：
各向异性过滤
对于太远的物体，采用三线性插值会导致远处像素模糊
红色框内采用了1*1的图片，导致不准确
mipmap计算结果是红框内的图片
各向异性过滤则计算出矩形图片（可计算单独边缩小2^n倍数的图像，例如128128，12864）
2X，计算一次，到边长/2；4X，计算两次，到边长、4；
缺点：只能是正方形或矩形范围
EWA Filter
多次查询圆形区域，取近似值