Bitmaps
- 简介
Redis提供的Bitmaps可以实现对位的操作。Bitmaps本身不是一种数据结构，实际上就是字符串，但是它可以对字符串的位进行操作。可以把Bitmaps想象成一个以位为单位数组，数组中的每个单元只能存0或者1，数组的下标在bitmaps中叫做偏移量。单个bitmaps的最大长度是512MB，即2^32个比特位。
基础操作
- 获取指定key对应偏移量上的bit值 ，如果该位没有数据，则会返回0
getbit key offset - 设置指定key对应偏移量上的bit值，value只能是1或者0
setbit key offset value
扩展操作
- 对指定key按位进行交、并、非、异或操作，并将结果保存到destKey中
bitop op destKey key1 [key2...]
- and：交
- or：并
- not：非
- xor：异或
- 统计指定key中1的数量
bitcount key [start end]
应用场景
- 用于信息状态的统计
HyperLogLog
简介
- 基数是数据集去重后元素的个数
- HtperLogLog是用来做基数统计的，运用了LogLog的算法
- 用于进行基数统计，不是集合，不保存数据，只记录数量而不是具体的数据
- 核心是基数估算算法，最终数值存在一定误差
- 误差范围：基数估计的结果是一个带有0.81%标准错误的近似值
- 耗空间极小，每个HyperLogLog占用了12K的内存用于标记基数
- pfadd命令不是一次性分配12K内存使用，会随着基数的增加内存逐渐增大
- pfmerage命令合并后占用的存储空间为12K，无论合并之前的数据量多少
基础操作
- 添加数据
pfadd key element1 [element2 ...] - 统计数据
pfcount key1 [key2 ...] - 合并数据
pfmerge destkey sourcekey1 [sourcekey2 ...]
GEO
简介
- 主要用于计算两个坐标的距离
基础操作
- 添加坐标点
geoadd key longitude1 latitude1 member1 [longgeiude2 latitude2 member2 ...] - 获取坐标点
geopos key member1 [member2 ...] - 计算坐标点距离
geodist key member1 member2 [unit](unit单位:m km) - 根据坐标求范围内的数据
georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count] - 根据点求范围内数据
georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count] - 获取指定点对应坐标hash值
geohash key member1 [member2 ...]
应用场景
- 应用于地理位置计算
- 捐赠 -
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