RGB格式：红®、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色, 这三个颜色通道叠加之后，就是我们看到的RGB图片了。
卷积核就是滤波器（滤波器，convolution kernel）。
卷积核放在神经网络里，就代表对应的权重（weight)。
卷积核和图像进行点乘（dot product), 就代表卷积核里的权重单独对相应位置的Pixel进行作用。
假设三个分量的pixels:
对应的三个卷积核，里面的数字即相当于权重
知道输入，知道神经元的权值（weights）
神经网络公式：
三个颜色特征分量叠加成RGB特征分量