Feature Transfer Learning for Deep Face Recognition with Long-Tail Data 论文阅读笔记

 

问题： 训练人脸模型需要依赖大规模数据，比如 MsCeleb1M,deepglint, WebFace 等，但这些大规模数据存在严重的long-tail 问题。 简单说，20%人占了80%数据。   这个问题普遍存在，也有不少paper解决该问题。 比如range loss 等。 

本文idea： 将GAN 网络方法融合到主流的人脸识别模型中， 在特征领域进行迁移学习。  

本文方法比较新颖，先简单记录一下，抽时间精读时，再做详细的笔记。

 

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