论文笔记 —— 《Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation》

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ID: Madazy

核心

** 非对称地使用三个神经网络,非对称的意思是说,与Tri-training不同,其中的两个来为无标签数据生成伪标签,还有一个来学习伪标签的特征表达。**
  1. 要解决的问题是:源数据有标签,目标域没有标签,目标域与源域属于不同的域,如何生成目标域的表达?
  2. 本文针对无监督的域适应提出了一种Tri-train的方法。
  3. 重点:交叉训练

论文笔记 —— 《Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation》

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