这里统计了CVPR2020的文章：https://bbs.cvmart.net/topics/2751?from=groupmessage
1.CVPR2020_Attention Scaling for Crowd Counting
作者 | Xiaoheng Jiang, Li Zhang, Mingliang Xu, Tianzhu Zhang, Pei Lv, Bing Zhou, Xin Yang, Yanwei Pang
单位 | 郑州大学；中国科学技术大学；大连理工大学；天津大学
摘要阅读笔记：
作者采用的网络结构：DANet、ASNet。
DANet为ASNet提供不同密度水平的感兴趣掩码（Attention mask），ASNet首先生成密度图和比例因子，然后将它们与感兴趣掩码相乘，以输出单独的基于注意的密度图。将这些密度图相加，得出最终的密度图。
作者提出了APLoss分层计算子区域的估计损失。
2.CVPR2020_Reverse Perspective Network for Perspective-Aware Object Counting
作者 | Yifan Yang, Guorong Li, Zhe Wu, Li Su, Qingming Huang, Nicu Sebe
单位 | UCAS；意大利特伦托大学等
摘要阅读笔记：
作者提出了反向透视网络（a reverse perspective network）解决一张图中尺度变化剧烈问题。
3.CVPR2020_Adaptive Dilated Network With Self-Correction Supervision for Counting
作者 | Shuai Bai, Zhiqun He, Yu Qiao, Hanzhe Hu, Wei Wu, Junjie Yan
单位 | 北邮；商汤；中国科学院深圳先进技术研究院；北大
作者提出自纠正监督与自适应空洞网络，分别致力于改善类别标注不准确和尺度变化大的问题。
参考
2.CVPR2020_Attention Scaling for Crowd Counting
3.CVPR2020_Reverse Perspective Network for Perspective-Aware Object Counting
4.CVPR2020_Adaptive Dilated Network With Self-Correction Supervision for Counting
5.CVPR 2020 open access（论文与代码下载）