Modeling Local Geometric Structure of 3D Point Clouds using Geo-CNN

本文介绍一篇cvpr2019里面关于点云处理的文章。
论文
代码

1. 问题

点云处理的方式

2. 思想

【点云识别】Modeling Local Geometric Structure of 3D Point Clouds using Geo-CNN (CVPR 2019)

3. 算法

【点云识别】Modeling Local Geometric Structure of 3D Point Clouds using Geo-CNN (CVPR 2019)
利用坐标轴,建立点云特征的相互关系。详见论文作者的解析

4 实验结果

【点云识别】Modeling Local Geometric Structure of 3D Point Clouds using Geo-CNN (CVPR 2019)
分类效果还是很棒的。
【点云识别】Modeling Local Geometric Structure of 3D Point Clouds using Geo-CNN (CVPR 2019)

总结

文章思考的角度很新颖,分类实验的效果也很棒。唯一的疑问是,这种稍显复杂的特征提取方式的效率如何?如果能在训练时间、inference time上和pointnet,pointnet++,dgcnn进行对比就会更好。

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