https://blog.csdn.net/z1102252970/article/details/50822467
https://weibo.com/p/230418855a82cd0102vnjq?sudaref=www.baidu.com&display=0&retcode=6102
https://blog.csdn.net/u011070171/article/details/52399317
https://www.cnblogs.com/justinzhang/p/5386837.html
https://blog.csdn.net/u010678153/article/details/46892911
问题描述： error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
解决办法：首先确认/etc/profile中的路径包含了cuda8.0的安装路径及相应的库文件
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-8.0/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64
$source /etc/profile
使配置文件生效，再次执行。
若仍提示相同的错误，则执行以下命令，将相应的库文件复制到/usr/lib
至此，问题就解决啦，哈哈哈(*_^)
*** Check failure stack trace: ***
./tools/demo.py --net caffenet
或者
./tools/demo.py --net vgg_cnn_m_1024
或者就用CPU模式好了。
3.运行demo
3.1 Python版
cd $FRCN_ROOT
./tools/demo.py
可能我安装了cudnn，所以即使2G内存的GPU也是可以的。
如果用CPU模式，就是
cd $FRCN_ROOT
./tools/demo.py --cpu
显然是慢很多的。效果图如下所示：
demo中是用VGG16网络，在PASCALVOC2007上训练的模型来执行检测的，这个模型比较大，如果把caffe弄崩溃了，可以换一个小一点的网络，其实还更快一点，如
./tools/demo.py --net caffenet
或者
./tools/demo.py --net vgg_cnn_m_1024
或者就用CPU模式好了。
问题描述： error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
解决办法：首先确认/etc/profile中的路径包含了cuda8.0的安装路径及相应的库文件
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-8.0/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64
$source /etc/profile
使配置文件生效，再次执行。
若仍提示相同的错误，则执行以下命令，将相应的库文件复制到/usr/lib
至此，问题就解决啦，哈哈哈(*_^)