维度解读

部分代码显示：

其中WC1的维度为[1,20,9,32]

x的维度为（？，128 , 1 , 9 ）意义为（batch_size,   img_height , img_weight  , in_channel）

w的维度设置（1，20 , 9 , 32）,意义为(filter_height,  filter_width ,  in_channels  , out_channels),

卷积运算出来的结果是conv1=（?,128,1,32）,第一个维度即为batch_size,第四个维度为filter个数（out_channels）。直接的计算为

1.conv计算，filter设置为（1，1，1，1），stride=1，padding="SAME"

       如上图卷积时设置，此时

                         W2=W1/strides 向上取整。即w2=128/1=128,1/1=1,即得到【?，128，1，32】

2.pooling运算时，filter设置为(1，2，1，1),stride=2，padding="valid"

                       W2=(W1-Filter+1)/strides向上取整；即 (128-2+1)/2=64,(1-1+1)/1=1,得到【？，64，1，32】