TensorFlow的学习路径

TensorFlow的学习路径

• 计算图的使用
• 实战Google深度学习框架（第二版）P41
• 代码部分
• 遇到错误
• 查询资料
• 解决办法：换一个编译器

计算图的使用

实战Google深度学习框架（第二版）P41

代码部分

import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0,2.0],name = "a")
b = tf.constant([2.0,3.0],name = "b")
result = a+b
print(a.graph is tf.get_default_graph())

g1 = tf.Graph()
with g1.as_default():
    #在计算图g1中定义变量“v”，并设置初始值0。
    v = tf.get_variable(
        "v",shape=[1],initializer=tf.ones_initializer)

遇到错误

E1129:Context manager ‘generator’ doesn’t implement enter and exit.)

查询资料

1. 查阅相关资料：
   
   来源：http://book.pythontips.com/en/latest/context_managers.html
   原文：Context Manager都是至少有一个__enter__和__exit__方法的
2. 查询 ops.py
   
   翻译：返回一个 context manager ，这个context manager 可以创建一个 图形（默认的一个图形）
   总结：可能是VSCode的default graph配置出了问题，换个编译器试试。

解决办法：换一个编译器

成功运行