在用GPU版本的Tensorfolow进行模型训练时，常常会出现 ImportError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory 这样的错误。
首先检查/usr/local/cuda-8.0/lib64目录，看看libcudart.so.8.0是否存在，如果不存在，则先正确安装cuda。如果确定cuda已经存在，这个问题的出现于Linux的ldconfig命令有关。
解决方法：
所需的libcudart.so.8.0如果正确安装的话，以下两种方法同理：
1. sudo ldconfig /usr/local/cuda-8.0/lib64
2. export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64。如果仍然不行，再尝试执行: export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-8.0/bin export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64 source /etc/profile
一般我用 第一种方法就可以实现了：
打开终端，输入：sudo ldconfig /usr/local/cuda-8.0/lib64
输入你的密码：
此时会显示 /sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn.so.6 不是符号连接
不用担心，这时已经解决问题了。
我们再打开刚刚的测试程序，运行，发现successfully opened CUDA library：
使用GPU版本的Tensorflow训练成功！