yolov3中，如果要使得训练模型识别的更准确，可以修改anchors之后再重新训练，接下来如何去获取我们自己的数据的anchors
首先需要两样东西
一：存放着自己数据集图片路径的2007_train.txt文件，如下图，这是我的在ubuntu系统下的.txt文件(涂抹去了我的个人信息)
二：生成anchors的脚本文件gen_anchors.py
然后就是对gen_anchors.py文件的修改，首先找到文件里如下两处的地方
(1)
(2)
找到(1)处地方后将其修改为你训练时候输入的尺寸大小(和训练的.cfg文件中的width,height一致)
找到(2)处地方后，可将①位置的2007_train.txt修改为你的.txt文件名，或者你将你的.txt文件改成2007_train.txt也可以(这样就不用修改①位置)，同时要把txt文件和py文件放在同一目录中
找到(2)处地方后，在该目录下新建一个名为②位置(generated_anchors)的文件夹
做完如上步骤后，python环境下运行gen_anchors.py，运行完成后，在新建的文件夹(generated_anchors)会生成名字为anchors9.txt的文件，里面存放9组根据你的数据集生成anchors宽高值
将9组生成的anchors宽高值分别*32后，修改至你训练的.cfg文件里
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