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一、图的定义
1、图的介绍
图是一种网状数据结构，图是由非空集合和一个描述顶点之间关系的集合组成。定义形式如下：
Graph = (V，E)
V = {x|x属于某个数据对象} , V是具有相同特性的数据元素集合。
E ={<u,v>|P(u,v)^(u,v属于V)} ， E是两个顶点之间关系的集合
图由顶点集V(G)和边集E(G)组成，记为G=(V,E)。其中E(G)是边的有限集合，边是顶点的无序对（无向图）或有序对（有向图）。
对有向图来说，E(G)是有向边（也称弧(Arc)）的有限集合，弧是顶点的有序对，记为<v,w>，v、w是顶点，v为弧尾（箭头根部），w为弧头（箭头处）。
对无向图来说，E(G)是边的有限集合，边是顶点的无序对，记为(v, w)或者(w, v)，并且(v, w)=(w,v)。
2、加权图
在图的应用中，图不但需要可以表现元素之间的关系。还需要边有一定的实际意义，如果图的每条边赋予相关的实数，称为权。
二、图的存储
1、邻接矩阵：
用二位数组 顺序结构 存储。
2、邻接表
用链表。链式存储结构
三、图的遍历
1、深度优先遍历（DFS)
结果：A B E F C D G H I
深度优先遍历，类似于树的先根遍历（可以采用递归遍历，也可以借助栈的非递归遍历）
2、广度优先遍历（BFS)
结果：A B C D E F G H I
广度优先遍历，类似于树的层次遍历（可以采用借助队列的非递归遍历）
3、最短路径
1、最短路径（1）
-
段数最少的最短路径：
生活案例：地铁，公交，最少换乘
解决方法：使用广度优先搜索即可
类似于树的层次遍历，需要借助队列实现
2、最短路径（2）
-
权值最小的最短路径：
生活案例：时间最少，距离最近（这些都要取决于权值得含义）
解决方法：使用迪克斯特拉算法