task1: second_hand_car_sale_price_predict
1）通过这次学习总体过了一遍EDA的流程
EDA的目的是为了初步探索熟悉数据，包括数据总览，了解变量间的相关性及变量与预测值之间的存在关系。
预测值的分布：这点我没有太熟悉，之前不了解。下次需要着重总结下。
EDA与特征工程处理之间的关系，还需要再进一步学习，感觉EDA主要是初略统计预览，特征工程是细调。
2）学习了一些python常用函数的用法
如append，selesct_dtypes,value_counts
3）学习了如何可视化，除了线性图，柱状图，热图，点图，小提琴图，箱状图等。还有多变量关系的可视化，
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4）对于变量，数值变量和类别变量的分析方法不一样，需要分别处理。
初步粗略的学习，还需要多次学习深入