面试考点一点点总结

1. 求平方根
   method1 二分法
   method2 牛顿迭代法(根据泰勒一阶展开推导）
   $x_{n+1}=x_n-\frac{f'(x_n)}{f(x_n)}$xn+1​=xn​−f(xn​)f′(xn​)​
   其中$f(x_n)=x^2-n$f(xn​)=x2−n
   2.3. 各种范数的比较
   L0范数：非零元素个数
   L1范数：绝对值，抗干扰能力更强。L1正则项不可微
   L2范数：绝对值的平方，L2正则项可微
   区别：
   L1正则化偏向于使一些权重变为零，产生稀疏的特征矩阵，有利于直观上的特征选择
   L2正则化偏向与使所有权重尽量小。
   L1正则化系数越大，最优点越靠近零点
   L2正则化系数越大，W权值衰减越大