综合排序：Function Score Query 优化算分

综合排序：Function Score Query 优化算分

• 算分与排序
• Function Score Query
• Boost Mode 和 Max Boost
• 一致性随机函数

算分与排序

• Elasticsearch 默认会以文档的相关度算分进行排序
• 可以通过指定一个或者多个字段进行排序
• 使用相关度算分(score)排序，不能满足某些特定条件
  • 无法针对相关度，对排序实现更多的控制

Function Score Query

• Function Score Query

  • 可以在查询结束后，对每一个匹配的文档进行一系列的重新算分，根据新生成的分数进行排序

• 提供了几种默认的计算分值的函数

  • Weight：为每一个文档设置一个简单而不被规范化的权重
  • Field Value Factor：使用该数值来修改_score，例如将“热度”和“点赞数”作为算分的参考因素
  • Random Score：为每一个用户使用一个不同的，随机算分结果
  • 衰减函数：以某个字段的值为标准，距离某个值越近，得分越高
  • Script Score：自定义脚本完全控制所需逻辑

• 使用Modifier 平滑曲线

  • modifier ：“log1p”
    

• 引入Factor

  • “factor”：0.1
    

Boost Mode 和 Max Boost

• Boost Mode
  • Multiply : 算分与函数值的乘积
  • Sum : 算分与函数的和
  • Min/ Max : 算分与函数取最小 / 最大值
  • Replace : 使用函数值取代算分
• Max Boost 可以将算分控制在一个最大值

一致性随机函数