Modularization 模组化
Modularization-Speech 模组化在语音识别上的应用
Deep Learning在语音识别上有非常显著的成果
做语音辨识第一步是做分类问题，传统的方法是使用(隐马尔科夫模型)HMM-GMM(高斯混合模型)，但它其实是不work的
但是如果只分state要共用或不共用是不够的，还要考虑部分共用,有一种方法是每次state去挑选Gaussian，有一些就会挑到一样的，这样有时候就share部分Gaussian了，同时也有一点模组化的影子，至于share多少Gaussian是可以通过training data学出来的
母音的发音其实就只是受到三件事的影响：你舌头前后的位置，你舌头上下的位置，还有你的嘴型。