先看两幅图
我们先欣赏一条优美的S型曲线：
再来欣赏一条长得比较像、但是比较耿直的“曲线”：
图一叫做 logistic function，又叫做 sigmoid function。图二叫做单位阶跃函数。
逻辑函数取值范围是(0, 1)，单位阶跃函数取值范围就是0和1。
我们可以想象：当图一的横坐标不断压缩时，图一会逼近图二。
附上两个函数的表达式：
1，逻辑函数
为什么叫逻辑？
“逻辑回归”的“逻辑”不是讲话很有逻辑那个逻辑，而是跟0和1有关系的那个“逻辑”。
例如：逻辑运算，逻辑门（见下图）。学过数字电路的同学一定对下图不陌生。
逻辑回归是用来做二元分类的，不是0就是1，所以谓之“逻辑”。
为什么叫回归？
那“回归”又是啥意思呢？有人说逻辑回归不是回归问题，是分类问题。
是没错，但是我对回归的理解是对函数曲线的一个拟合，“回归”到原先设定的那条“线”上面，无论是线性的，还是逻辑的。
所以谓之“回归”。
好吧，上面只是我的个人理解。我们看看维基百科是怎么说回归（回归分析）的：
回归分析是建立因变量 Y（或称依变量，反因变量）与自变量 X（或称独变量，解释变量）之间关系的模型。
回归分析的种类包括：简单线性回归，复回归（或多变量回归），对数线性回归，逻辑回归，等等。
后记
以上情节纯属个人脑洞小开。如有不严谨之处，欢迎指出讨论。