机器学习与数学分析（二）

1. 概率公式
   
2. 贝叶斯公式
   
3. 两点分布
   
4. 二项式分布
   
   二项分布于逻辑蒂低回归和最大熵

求和的过程是二项式展开的逆过程
$(a+b)^{n} = {C_{n}}^{0}b^{n}+{C_{n}}^{1}ab^{n-1}+...+{C_{n}}^{k}a^{k}b^{n-k}+...+{C_{n}}^{n}a^{n}$(a+b)n=Cn​0bn+Cn​1abn−1+...+Cn​kakbn−k+...+Cn​nan

5. 泊松分布

连续变量

6. 概率分布
   
7. 指数分布
   
8. 正态分布
   
9. $\beta$β 分布
   
10. 事件独立性
    
    
11. 方差
    
12. 协方差
    
    协方差上界
    
13. 相关系数
    
14. 大数定律
15. 中心极限定理
16. 贝叶斯
    
    
    例解
    L(x)是最大似然函数
    
    
    
    PCA