Classfication and regression
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分类和回归问题的loss function不一致，所以如果用回归的方式来解决分类问题，可能会惩罚“比较正确的那些项”，将这些项判定为error。
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maximum likelihood
最大似然的方法，就是找出一种分布的参数，使得从这个函数中挑选出这些样本的可能性最大，然后再根据得到的分布函数用于分类 -
经过一系列的复杂运算，假设各个分类的convariance一致，则最终的概率函数可以简单化成下面w，b两个参数表示
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