归并排序（Merge Sort）
归并操作的工作原理如下：效率为O(n log n)
第三步：比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
重复步骤3直到某一指针超出序列尾
将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
（1）算法思想
归并排序采用了分治策略（divide-and-conquer），就是将原问题分解为一些规模较小的相似子问题，然后递归解决这些子问题，最后合并其结果作为原问题的解。
归并排序将待排序数组A[1..n]分成两个各含n/2个元素的子序列，然后对这个两个子序列进行递归排序，最后将这两个已排序的子序列进行合并，即得到最终排好序的序列。具体排序过程如下图所示：
排序图：
分别从左到右比较两个数组中哪一个值比较小，然后复制进新的数组中，一直比较到两个数组中有某一个先到末尾为止，最后把另一个数组中的剩余元素复制进新数组即可。
将一个数组一直对半分，问题的规模就减小了，再重复进行这个过程，直到元素的个数为一个时，一个元素就相当于是排好顺序的。
由于前提是这个两个数组都是有序的，所以这整个过程是很快的，我们可以看出，对于一对长度为N的数组，进行合并所需要的比较次数最多为2 * N -1。
package com.sunMac.eightSort;
/** 复杂度：
*
* @author sun.JH
*归并排序（递归）
*/
public class mergeSort {
public static void main(String[] args) {
int a[] = {51,46,20,18,65,97,82,30,77,50};
sortarray(a);
for (int i : a) {
System.out.print("-->"+i);
}
}
//外部接口方法
public static void sortarray(int[]a){
int low=0;
int high=a.length-1;
mergeSort(a,low,high);
}
//递归排序的方法
private static void mergeSort(int[]a,int low,int high) {
int mid=(low + high)/2; //每次对半
if (low < high){
mergeSort(a,low,mid); //左边
mergeSort(a,mid+1,high); //右边
merge(a,low,mid,high); //左右归并
for (int i : a) {
System.out.print("递归排："+i);
}
System.out.println();
}
}
private static void merge(int[] a,int low,int mid,int high) {
int[] temp = new int[high-low+1];
int i = low;// 左指针
int j = mid + 1;// 右指针
int k = 0;
// 把较小的数先移到新数组中
while (i<= mid&&j<= high) {
if (a[i] < a[j]){
temp[k++]=a[i++];
}else{
temp[k++]=a[j++];
}
}
// 把左边剩余的数移入数组
while (i <= mid) {
temp[k++] = a[i++];
}
// 把右边边剩余的数移入数组
while (j <= high) {
temp[k++] = a[j++];
}
// 把新数组中的数覆盖原数组
for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++) {
a[k2 + low] = temp[k2];
}
}
}