kettle – 简介
ETL：简介
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少的，Kettle就是强大的ETL工具。
kettle：简介
kettle - 概念
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。
Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
Kettle中有两种脚本文件，transformation（.ktr）和job（.kjb），transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
Kettle：四大家族(核心组件)
Chef（中文：厨师）、Spoon（中文：勺子）、Kitchen（中文：厨房）、Pan（中文：平底锅）
- Chef—工作(job)设计工具 (GUI方式)。
- Spoon—转换(transform)设计工具 (GUI方式)。
- Kitchen—工作(job)执行器 (命令行方式)。
- pan—转换(transform)执行器 (命令行方式)。
kettle：Job和Transformation
Kettle的执行分为两个层次：Job和Transformation。这两个层次的最主要的在于数据的传递和运行方式
- Transformation：定义对数据操作的容器，数据操作就是数据从输入到输出的一个过程，可以理解为比Job粒度更小一级的容器，我们将任务分解成Job，然后需要将Job分解成一个或多个Transformation，每个Transformation只完成一部分工作。
- Step：是Transformation内部的最小单元，每一个Step完成一个特定的功能。
- Job：负责将Transformation组织在一起进而完成某一工作，通常我们需要把一个大的任务分解成几个逻辑上隔离的Job，当这几个Job都完成了，也就说明这项任务完成了。
- Job Entry：Job Entry是Job内部的执行单元，每一个Job Entry用于实现特定的功能，如：验证表是否存在，发送邮件等。可以通过Job来执行另一个Job或者Transformation，也就是说Transformation和Job都可以作为Job Entry。
- Hop：用于在Transformation中连接Step，或者在Job中连接Job Entry，是一个数据流的图形化表示。
在Kettle中Job中的JobEntry是串行执行的，故Job中必须有一个Start的JobEntry；Transformation中的Step是并行执行的。