前言
吴恩达的课程堪称经典，有必要总结一下。
学以致用，以学促用，通过笔记总结，巩固学习成果，复习新学的概念。
目录
正文
应用计算机视觉是一个迭代的过程。
将现有数据集划分成训练集，测试集，开发集。
不匹配的训练和测试集。
偏差和方差。
偏差和方差，猫狗分类问题。
高偏差和高方差。
机器学习诊断问题的基本流程。
逻辑斯蒂回归正则化。
神经网络
正则化是如何减少过拟合的？
正则化与拟合程度判断。
正则化如何减少过拟合。
局部失活正则化方法。
实现局部失活。
在预测时测试。
并没有依赖任何一个神经元，因此，效果良好。