机器学习----回归模型

• 一、回归模型的分类
• 二、多元线性回归
  • 正则化
• 三、非线性回归
• 四、回归模型评估指标
• 五、分类回归树
• 六、一元线性回归
  • 一元回归模型
  • 最小二乘法
  • 皮尔逊相关系数

一、回归模型的分类

知识点

二、多元线性回归

正则化

三、非线性回归

可转变为线性回归

四、回归模型评估指标

五、分类回归树

回归树和分类（决策）树的代码比较

六、一元线性回归

一元回归模型

最小二乘法

简单说就是每次都会选取不同的样本进行不同线性的和，直到取最合适的一条线性模型

误差平方和最小

皮尔逊相关系数