作者：商汤 X-Lab 组
编译：CV君
今天，来自商汤科技的 X-Lab 组开源了用于视频理解的代码库X-Temporal，提供了一众 State-of-the-art 的视频分类模型。
该库基于 PyTorch 深度学习框架。
开源地址：
https://github.com/Sense-X/X-Temporal
实现的模型来自论文：
1.Temporal Segment Networks
https://arxiv.org/abs/1608.00859
2. Temporal Interlacing Network
https://arxiv.org/abs/2001.06499
3. Temporal Shift Module
https://arxiv.org/abs/1811.08383
4. ResNet 3D
https://arxiv.org/pdf/1711.11248
5. SlowFast Networks for Video Recognition
https://arxiv.org/abs/1812.03982
6. Non-local Neural Networks
https://arxiv.org/abs/1711.07971
目前该库支持的视频理解框架：
SLowFast
R(2+1)D
R3D
TSN
TIN
TSM
支持各类数据集：
Kinetics, Something2Something, Multi-Moments in Time...
支持视频作为输入；
支持视频RGB帧作为输入；
支持视频帧间光流作为输入；
支持多标签数据集；
官方称该库具有高性能和模块化设计的特点，可以方便研究人员快速验证idea，训练和测试代码均已开源。
另外，开发团队曾凭借该库赢得 ICCV19 - Multi Moments in Time 挑战赛冠军！
END
备注：视频理解
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