会议前一天（25号）：免费课程
课程1：数据分析与可视化信息理论
授课人：沈汉威，美国俄亥俄州立大学全职教授，目前是IEEE SciVis会议指导委员会成员，主要研究兴趣是科学可视化和计算机图形学。
课程分两个部分讲授：信息理论基础，信息理论在信息和科学可视化中的应用。
前一部分主要围绕怎么用信息理论量化损失过程，即用信息熵（Entropy）来衡量。Entropy值越大，数据信息越复杂，越难预测，需要引入消除不确定性的信息量就越多，反之数据信息越简单，越容易预测，需要引入消除不确定性的信息量就越少。量化多元变量信息主要分三种类型：Joint Entropy、Conditional Entropy和Mutual Information，
根据不同类型有不同量化方法。这里假设变量X,Y有关，
那么有：0 ≤H(X|Y)≤H(X) H(X,Y)=H(X)+H(Y|X) H(X|Y)=H(X,Y)-H(Y) ...
后一部分讲应用：①利用信息理论找最佳可视视角（科学可视化）②多分辨率可视化 ③向量场分析④多变量数据分析