《高性能Mysql》

查询性能优化流程：

1.分析原因：为什么会慢？（慢查询日志，简单的衡量指标：相应时间、扫描行数、返回行数、扫描行数/返回行数：1/1-1/10较好）

    数据访问：

            a.确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据。这通常意味着访问了太多的行，但有时候也可能访问了太多的列。

            b.确认MySQL服务器层是否存在大量超过需要的数据行。

2.重构查询方式:

            a.一个复杂查询还是多个简单查询

            b.切分查询

            c.分解关联查询（优势：>让缓存的效率更高。

                                                >将查询分解后，执行打个查询减少锁的竞争

                                                >在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展）

                                                >查询本身效率也可能会有所提升。

                                                >可以减少冗余记录的查询。

                                                >更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联。)

查询执行路径图：

            

tips:

   MySQL通常会先把结果写入临时表（结果集），然后再将临时表的数据返回给客户端（应该是考虑到缓存的使用），而不会直接将结果返回给客户端。

一个查询语句的解析顺序：

    where>group by >order by>fields

test:

    SET @rownum = 0;
    SELECT id, tel, `name`, (@rownum:=@rownum+1) as cnt from `user` 
    WHERE @rownum<1
    GROUP BY tel

    ORDER BY `name`, (@rownum := @rownum*1)

使用MySQL构建一个队列：