简单keras构建神经网络模型

添加网络层

在网络层中不需要定义额外的输入特征数，比如第二个网络层只有输出特征数为32，第3个单元输出为1

模型设置

模型训练

过程可视化

可以在网络层后使用dropout防止过拟合

模型评估

模型回调

在训练过程中将参数保存

模型恢复

模型评估

查看日志文件

查看运行图以及损失函数变化等

参考链接：keras构建神经网络模型，以泰坦尼克号存活率预测为例