1 论文信息

题目:Searching for MobileNetV3
代码:TF复现PyTorch复现

2 简介

MobileNet_v3是Google推出的轻量级网络Mobilenet的第三版,主要创新在于网络结构的改进与网络搜索技巧的组合。

3 创新点

3.1 网络搜索技巧

一方面,利用NAS技巧进行模块化搜索,大致确定大体地网络结构;另一方面,借助NetAdapt技巧进行局部搜索,确定各滤波器的通道数等网络细节。

3.2 网络结构改进

1.SE结构
如下图所示,在MobileNet_v2结构基础上,加入SE结构。
【论文详解】MobileNet_v3(2019)
2.尾部结构
如下图所示,与MobileNet_v2尾部结构相比,省去了三个参数量较大的卷积层,将平均池化层前移。
【论文详解】MobileNet_v3(2019)
3.h-swish
提出了效率更高的h-swish**函数,公式如下。
【论文详解】MobileNet_v3(2019)
4.网络结构
如下图所示,MobileNet_v3分为两种结构:MobileNetV3-Large和MobileNetV3-Small,分别使用不同的应用场景。
【论文详解】MobileNet_v3(2019)
【论文详解】MobileNet_v3(2019)

4 性能

【论文详解】MobileNet_v3(2019)

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