Spark有几种运行模式，包括 local，standalone，YARN，MESOS等
1. local模式
--master local : run in local mode with a single core
--master local[N] : run in local mode with N cores
--master local[*] : run in local mode and use as many cores as the machine has
例如：
$ pyspark --master local[*]
Web UI:
同一台电脑上： http://localhost:4040
不同的电脑上： http://192.168.0.105:4040
2. standalone模式
http://spark.apache.org/docs/latest/spark-standalone.html
（1）真分布模式，master与worker在不同的电脑时，如何配置？
（2）伪分布模式，master与worker在同一台电脑时，如何配置？
$ start-master.sh
starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /usr/local/share/spark/logs/spark-liuwei-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-liuwei-pc.out
然后本机查看 Web UI: http://localhost:8080
在其它机器上查看 Web UI: http://192.168.0.105:8080
在 Web UI中能够看到：
Spark master : spark://liuwei-pc:7077
启动了master，再启动worker，启动worker去连接master：
$ start-slave.sh spark://liuwei-pc:7077
starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /usr/local/share/spark/logs/spark-liuwei-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-liuwei-pc.out
此时，查看进程，能够看到：
$ jps
8949 Master
9703 Jps
9629 Worker
再次打开 Web UI，能够看到增加的 Worker：