（九）Anomaly Detection Based on Convolutional Recurrent Autoencoder for IoT Time Series

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论文信息：

• 2020
• IEEE
• 异常检测+时间序列+CNN+Autoencoder（LSTM）+DNN

本篇论文是在上一篇《Web traffic anomaly detection using C-LSTM neural networks》的基础上进行的，本篇作者在两个方面进行了改进：
1.数据预处理方面；
2.模型方面

文章目录

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• 一、概括
• 二、相关的工作
• 三、作者的研究方法
• 四、论文笔记

一、概括

• 研究对象
• 目标
• 方法
• 实验
• 结果

二、相关的工作

• IoT应用场景
• 异常数据形成的原因
• 常见异常检测方法
• 回顾上篇论文的方法
• 作者的改进（贡献）

三、作者的研究方法

• 数据预处理方面
• 模型改进方面
• 实验方面
• 总结及展望
• 两篇论文的比较

四、论文笔记