原文发布时间：2010-05-01
作者：毛毛虫
前面有很多操作是将栅格数据转换为矢量数据的，矢量数据栅格化也是常用的操作，之前在提到栅格处理常用的转换器时，提到过转换器ImageRasterizer，用这个转换器可以把矢量数据转换为栅格数据。
现在通过一个具体例子来说明一下这个处理过程。
现在有个DWG数据，想要进行的处理就是把含有多个层的DWG转换为一个栅格数据，有两种方法：一种是使用一个ImageRasterizer转换器把所有图层一次栅格化为一张栅格影像；也可以对每一个图层使用一个ImageRasterizer转换器进行栅格化，然后用RasterMosaicker转换器融合所有图层的栅格数据形成一幅影像。栅格化时，需要注意点图层的叠加次序，可以用Sorter转换器来设置。
DWG数据如下图所示，共含有五个图层：contours、 elevation points、streams、lakes和tile boundary。
我们直接对该数据进行栅格化后如图：
部分放大后如图：
下面是对上述DWG数据的各个图层进行了预处理之后栅格化的效果：
从两幅图的对比中我们可以看到，第二个图视图效果更好些，比如对湖泊的边界做了区分，标志了高程点（图中显示537处，属于elevation points层），而第一幅图中该点信息没有显示出来。因此，为了得到较好的视图效果的栅格数据，可以在进行栅格化之前，先设置每个图层的颜色等相关的处理。
对于第一个图层contours，如下图所示：
通过转换器CoordinateExtractor对该图层输出，通过Z值属性知道，该等高线的间距是10，我们可以通过转换器ExpressionEvaluator、Tester和PenColorSetter转换器设置下等高线的颜色，比如，每个50m（此时ExpressionEvaluator转换器的标的是设置为fmod(@Value(_elevation),50)?1:0）等高线的颜色不同于其它等高线的颜色，来得到更好的视图。
对于elevation points层：
为了能使该信息在栅格数据中能显示出来和更好的视图效果，可以把该点转换为圆（使用转换器2DellipseReplacer），并把高程作为注记标识出来（使用转换器LabelPointReplacer把点转换为注记，转换器TextStroker把注记点转换为多边形），并用PenColorSetter转换器设置该图层的颜色。
对其中一个点进行放大后的效果如下：
这样这个图层就从一个点，转换为用一个圆和用高程注记表示了。
对于lakes层，
可以进行处理把每个图层的边界轮廓和图形内部区分出来，用不同的颜色表示，这就需要使用GeometryCoercer转换器提取出边界，使用DONUTBUILDER转换器找出需要填充的多边形，用PenColorSetter转换器对边界和内部填充部分赋不同的颜色。
streams层，
tile_boundary层：
对streams层和tile_boundary层可以只用PenColorSetter设置下颜色，然后对设置好的所有图层进行栅格化即可。通过这个实例，可以了解下矢量数据栅格化的过程，根据自己的需要，调整各个矢量图层的设置，使得生成的栅格数据达到要求的视图效果。