机器学习的概念
机器学习就是从已知的有限的数据，发现其潜在的规律。通过数据训练得到训练模型，然后对未知数据进行预测
机器学习，虽然分为很多种，但大致都有三个步骤：
1）确定Model：Model就是a set of function（函数的集合），一个Model有很多个函数，通过函数我们得到想要的output。
2）评价函数（Goodness of function）:因为有许多的函数，我们要通过一个确定的方式去挑选出最好的函数，通常我们用loss function 去评价一个函数的好坏。
3）挑选并使用函数。