浮点数的表示
科学计数法
任意一个十进制数N可以写成：
同样，在计算机中一个任意进制数N可以写成
在计算机的世界里R默认是2，表示二进制，因此R在计算机中不用单独存储，而M和e需要单独存储
尾数(M)：用定点小数表示，给出有效数字的位数，决定了浮点数的表示精度
阶码(E)：表示指数(并不等同于e，他们之间有一种对应关系)，用整数形式表示，指明小数点在数据中的位置，决定了浮点数的表示范围
比例因子(R)：不表示，默认值，一般为2
问题：在计算机中各个部分分别占据多少位？
IEEE754标准浮点数的表示方法
单精度float总共32位，
32位的浮点数中:
S：浮点数的符号位（即最高位表示符号位），占1位，0表示正数，1表示负数
M：尾数，占23位，用小数表示，小数点放在尾数域的最前面
E：阶码，占8位，阶符采用隐含方式，即采用移码方式来表示正负指数
指数e和阶码E之间的对应关系，应将指数e加上一个固定的偏移值，即：E=e+127
IEEE754标准中，一个规格化的32位浮点数 x的真值可表示为：
其中(-1)^s，s表示符号位，s=0则(-1)^0=1为正数，s=1则(-1)^1=-1为负数；
M表示阶码，默认为1 * M，e=E-127
其中，S、M、E都存在计算机中，而其它数值都是默认固定的
64位的浮点数：
S：浮点数的符号位（即最高位表示符号位），占1位，0表示正数，1表示负数
M：尾数，占51位，用小数表示，小数点放在尾数域的最前面
E：阶码，占11位，阶符采用隐含方式，即采用移码方式来表示正负指数
同理一个规格化的64位浮点数x的真值为：
例：
说明：
（1.75）10 = 1.11 * 2^0
对于32位的浮点数来说：
所以因为是正数S=0
因为是1.M的格式，所以M=1100000...0 (因为总共23位，存在2个1，所以后面21个0)
因为e=0，而E=127+e，所以E=127
补充说明：
(1)当阶码E为全0（0000,0000）且尾数M也为全0时，表示的真值x为零，结合符号位S为0或1，有正零和负零之分。
(2)当阶码E位全1（1111,1111即255）且尾数M为全0（0000,0000）时，表示的浮点数为无穷大，结合符号位S为0或1，也有+无穷和-无穷之分
因此在32位浮点数表示中，要除去E用全00000000和全11111111(255)10表示零和无穷大的特殊情况，因此阶码E的取值范围为00000001(1)到11111110(254)；又因为e=E-127，所以e的取值范围为（1-127） ~ （254-127）即 -126 ~ +127