突发奇想写一个加强记忆！
1、需要工具包
pandas包
下载pandas包：pip install pandas
在 python脚本中调出pandas包，并命名为pd: import pandas as pd
2、数据说明
excel中数据是这样的：
3、开始读取数据
发现数据来源Excel中存在表头，在读数时考虑去除掉表头。读数时加入skiprows=1,即读数时跳过一行。
结果如下：
由于数据在Excel中存在合并的情况，所以读出的数据存在空值，采用fillna()进行填充。【data.fillna(method = 'ffill')这表示用前一个观测值填充；data.fillna(method = 'bfill')表示用后一个值进行填充；data.fillna({'x1':1,'x2':2,'x3':3})表示使用常量进行填充不同的列，也可以使用均值或中位数进行填充相应的列】
运行结果如下：
可见app那一列都进行了用前一个观测值填充。
为了便于操作，将数据转化为Dataframe的形式：
df = pd.DataFrame(data) df1 = df[['日期','app','安全下载量','普通下载量']]
如何只选取app为‘cc’的数据呢？你只需要这样
限制app = ‘cc’,结果将只有‘cc’的数据，看结果～（可以根据自己需要处理的数据进行选择）
如果我只要app=‘cc’的20181010的数据，该如何选择呢？在一个限制的基础上再加一个限制；
df3 = df1.loc[df1['app'] == 'cc'].loc[df1['日期'] == 20181010]
看看结果：结果是想要的20181010且app=‘cc’的记录。
表中有两个数据列，安全下载量与普通下载量，如果只想分析安全下载量，该如何选取？
datalist = df1[['日期','app','安全下载量']] print(datalist)
内容超级简单～，作为激励第一步。